大家好，我是数据狂魔，对NBA、欧篮、CBA等各大联赛都有独到研究。立足于用数据来分析比赛，判别机构给出数据的合理性。对于基本面，我的态度是需要正视，但不必过分深究，避免形成先入为主的错误判断。因为你所知晓的一切都包含在数据中，你所不知晓的一切也尽在数据里。

　　试行篮球大数据栏目的主旨，是实现阶段盈利。在对比赛进行筛选、收集机构给出的数据后，再通过本人总结出来的公式做计算对比，并经过某特定中心的资金流动数据做出综合判断，最后按照综合判断的结果给出投入的方向。

　　昨天推荐成绩单及赛事回顾：

　　1、第一场，在宁布尔克认真打可以打上100分的比赛中，班迪马主场维护住了脸面，顺利收指数。

　　2、第二场比赛仅剩25秒时主队落后萨拉戈萨1分，只有靠加时才能有风口逆转首回合落后的9分，但萨拉戈萨有无数种方法可以令比赛在常规时间分出胜负，顺利收指。

　　3、第三场特莱克姆波恩上半场打出了德篮甲的进攻节奏，现场总得分指数一度拔高至183.5分。但下半场尤其是第四节，雅典AEK用招牌的全场紧逼告诉德国球队防守才是赢球的基石。得利于两队上半场的迅捷，大162.5分早早收入囊中。

　　4、第四场比赛得益于步行者进攻端手感复苏，大214.5也顺利收入囊中。

　　5、第五场，灰熊上半场防守做得不错，但下半场还是遏制不住魔术的爆发，最终223.5小分黑。

　　最近两天的成绩都是推5中4，没能实现全红，还要继续努力。由于栏目还是新创期，如果有意见和建议，请反馈一下，能做到的我尽力而为。

　　今天的比赛，同样经过了各项数据、资金追踪，希望打出理想的赛果。

　　一、今天比赛选场

　　根据捷报比分网提供数据，挑选当天6大主流机构达到半数开出数据的场次进行分析，封顶分析5场。由于澳M指数往往开得很晚，表格中以365和Crown数据为对比制度，至少要有一个开出。今天挑选的比赛共5场，具体如下图所示：

　　注：篮冠联、欧俱杯都已经进入16强对战，两回合制已经打完首回合，赛制都是两回合总得分高者进入8强。

　　二、各场次大小分+让分概率计算

　　请注意：表格中的理论得分，只是计算的一个步骤，切记不要直接拿来就用，具体仍要看最后的推荐结果

　　波动值：波动值有正负值之分，绝对值越接近0，说明对赛双方对比赛投入程度越高。

　　溢出值：当波动值绝对值大于9.5时，表格提示出现溢出值。若波动值为正数，欧指认定的强队存在留力的可能（轮换、变阵也是留力的一种方式），若波动值为负数，欧指认定的弱队有放弃比赛的可能。另外，在国际篮球赛制规则下，溢出值对大小分有比较明确的导向作用。

　　概率过热：概率过热时红字提示。

　　三、Macthbook范畴资金占比

　　注：

　　1、matchbook的资金流向（以后简称M资金流向），取三个时间段区间，并观察同期365和Crown有无数据变化，并按资金占比得出资金倾向度。相对于大机构，这个偏中等、作风保守的机构的资金流向有明显的借鉴意义。

　　四、最终综合运算，给出3月11日大数据推荐方向

　　比赛简单点评：

　　1、首回合诺夫哥德罗落后15分，首先要让主场进攻力正常发挥。

　　2、主队首回合落后13分，实力差预计比较难填平分差。

乐球体育以爱心回馈社会，以行动传递温暖。

　　3、双方首回合只有1分差距，花园城市学院最近在土篮超的表现也欠佳，捧主队靠谱。

　　4、皮纳尔土篮排位靠前，休息时间充裕无需留力。

　　5、数据显示鹈鹕客胜信得过。

　　以上各种数据截止时间为：3月11日16时56分