大家好，我是数据狂魔，对NBA、欧篮、CBA等各大联赛都有独到研究。立足于用数据来分析比赛，判别机构给出数据的合理性。对于基本面，我的态度是需要正视，但不必过分深究，避免形成先入为主的错误判断。因为你所知晓的一切都包含在数据中，你所不知晓的一切也尽在数据里。

　　【上期回顾】

　　重归大数据模式后，上期推荐取得推4中3的成绩。其中NBLT两场全红，由于比赛并无直播源，无法对比赛进程做描述。哥廷根与克赖尔森姆的比赛上半场双方准头十足，临场的大小分直逼180.5分的新高，但第三节双方替补阵容登场，得分回落；得利于上半场双方的迅捷，我们推荐的162.5分顺利红单。最后一场拜仁的发挥并不如想象的出色，事实上他们确实是准备得最充分的球队之一，结果直接爆冷输球，推荐的拜仁-11黑单，错过再次选单全红。

　　一、今天比赛选场

　　根据捷报比分网提供数据，挑选当天6大主流机构达到半数开出数据的场次进行分析，封顶分析5场。由于澳M指数往往开得很晚，表格中以365和Crown数据为对比制度，至少要有一个开出。由于后续的两个星期内（到6月20日CBA和以篮甲开打之前）很可能一天只有两场BBL的篮球比赛，届时栏目是否临时调整付费，再行商定。今天挑选的比赛共2场，先做一期免费推荐。具体如下图所示：

　　二、各场次大小分+让分概率计算

　　请注意：表格中的理论得分，只是计算的一个步骤，切记不要直接拿来就用，具体仍要看最后的推荐结果

　　波动值：波动值有正负值之分，绝对值越接近0，说明对赛双方对比赛投入程度越高。

　　溢出值：当波动值绝对值大于9.5时，表格提示出现溢出值。若波动值为正数，欧指认定的强队存在留力的可能（轮换、变阵也是留力的一种方式），若波动值为负数，欧指认定的弱队有放弃比赛的可能。另外，在国际篮球赛制规则下，溢出值对大小分有比较明确的导向作用。

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　　概率过热：概率过热时红字提示。

　　三、Macthbook范畴资金占比

　　1、matchbook的资金流向，取三个时间段区间，并观察同期365和Crown有无数据变化，并按资金占比得出资金倾向度。相对于大机构，这个偏中等、作风保守的机构的资金流向有明显的借鉴意义。

　　2、过热资金红字标注。

　　四、最终综合运算，给出6月7日大数据推荐方向

　　比赛简单点评：

　　1、这场比赛又是强弱分明的对抗，跟昨天拜仁的比赛一样也是资金热点，艾巴柏林受到热捧。艾巴柏林场均93.4分是德篮甲最强的火力，而法兰克福客机的场均得分75.2分比上赛季更有削弱。做单思路是避热，在艾巴柏林主力在场时，法兰克福的得分会偏低一些，但大分格局有艾巴柏林主导。在大局已定的情况下，艾巴柏林主力下场的时候，法兰克福的得分会有所提升。这是我选择大分（概率50.15%），而不选择更高概率的让球方取胜（概率53.20%），避免被机构左右卡分天平的主要原因。

　　2、路德维希堡本赛季进步相当快，场均得分超越上赛季的84.7达到86.5分，尤其是他们在防守端由于引入强援得到大幅提升，场均失分由85.3分下降到78.8，当然也有因为BBL赛程缩短了的原因。至于维切塔，阵容并无大改变，防守端虽然表现不俗、但进攻端缺乏爆发点。

　　以上各种数据截止时间为：6月7日14时55分